인공지능 소개1
인공지능 소개
목차
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- 지능
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Ability to accomplish complex goal
- 인공지능 (Artificial Intelligence)
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1956 John McCarthy가 처음으로 창안한 용어
- 인간과 유사한 지능(human-like intelligence)을 갖는 기계와 소프트웨어를 개발하는 컴퓨터 과학의 한 분야
- intelligent agent(환경을 인지하고 목쵸를 달성하기 위해 자율적으로 행동하는 시스템) 연구분야
Intelligent Agent
환경으로 부터 정보를 지각/인지(perceives)하고
목표를 달성하기 위하여 행동을 취하는 시스템
자율성(autonomy)과 학습(learning) 가능
학문 분야 ARTIFICIAL INTELLIGENCE
기계가 지능을 가졌는지 어떻게 알 수 있을까?
IMITATION GAME
- 앨런 튜링 (Alan Turing)
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이론 컴퓨터 과학과 인공지능 분야에 지대한 공헌을 했기 때문에 “컴퓨터 과학의 아버지”라고 불린다.
Turing Test
Alan Turing이 1950년 제안한 Test, (Imitation Game)
“Can machines think?”
“만약 컴퓨터의 반응을 진짜 인간의 반응과 구별할수 없다면 컴퓨터는 생각할 수 있는 것”으로 보아야 한다는 기준을 제시하였다.
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CAPTCHA
컴퓨터와 사람을 구분 짓기 위한 완전 자동 튜링테스트
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- ‘유진 구스트만’
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‘튜링 테스트’를 처음으로 통과하면서 ‘최초의 인공지능’이라고 불렸던 Al
하지만 기대에 미치지는 못하였다 (2014년)
Al Evolution
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1950 : Turing Test
Alan Turing
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1956 : ‘Artificial Intelligence’ 용어
John McCarthy, 다트머스 컨퍼런스
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1960 ~ 1970s : 인공지능 태동기, 과열
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1973 : ‘Artificial Intelligence : A General Survey’
인공지능 첫번째 암흑기 (1st Winter)을 촉발한 보고서, Sir James Lighthilll
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1974 ~ 1980 : 1st Winter (암흑기)
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1980s : Second Al Boom
전문가 시스템
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1987 ~ 1993 : 2nd Winter
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1990s : 확률적 추론 연구
베이지안넷, SVM 등등
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1997 : IBM Deep Blue
체스 챔피언 가리 카스파로프를 정식 대국에서 Deep Blue가 승리
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2006: Deep Learning 개념 탄생
Totonto 대학에서
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2011: IBM Watson Jeopardy!
퀴즈쇼 브레드 러터, 켄 제닝스와 대결 우승
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2016년 : DeepMind(<=회사이름)
바둑 알파고 vs 이세돌 => 4:1로 알파고 우승
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2020년: 삼성 NEON
인공인간
Machine Learning
: 기계가 스스로 학습을 한다, systems that can learn from data
인간이 학습 데이터를 주입하는것 => 대충 학습시키면 모델이 하지 못하는 것이 많아진다는 문제가 발생
그래서 Deep Learning이 등장
Deep Learning
- 대량의 Data
- 진화된 Algorithm
- 증대된 Computing Power
=> 인간의 Brain과 인지 과정을 모형화함
[참고]
